감지 상자가 화면을 나눠 분석 도구의 오버레이처럼 보입니다. 격자 칸이나 세분된 영역마다 박스가 나타나 구조를 드러내며, 라벨은 별도로 켤 수 있습니다.
`detectionMode`의 기본값은 `bright`이며 밝기·어둠·투명도·RGB 중 감지 기준을 고릅니다. `threshold`는 기본 0.25이며 0–1에서 기준선을 정하고, `layout`의 기본값은 `mosaic`으로 `grid`, `quadtree`, `mosaic` 중 화면을 나누는 방식을 선택합니다. `cellSize`는 기본 400이며 24–800, `maxDepth`는 기본 2이며 1–5에서 셀의 크기와 세분 단계를 조절합니다.
아래에 이미지나 영상 입력을 깔아야 박스가 나타납니다. `KeyFrames`와 조합하면 트래커 경로와 영역 표시를 함께 보여줄 수 있습니다. 의미를 이해하는 분석 결과로 오해하지 않도록 시각화·설명용으로 쓰고, 작은 셀을 지나치게 늘리면 설정한 박스와 라벨이 화면을 복잡하게 만들 수 있습니다.
언제 쓰나
분석 대시보드 목업, 컴퓨터 비전 설명, 화면 분할을 보여주는 데모에 좋습니다. 실제 인물·사물 인식 결과가 필요한 제품 기능을 대체해야 할 때는 피하세요.



